I ricercatori dell'EPFL hanno combinato i campi della progettazione di chip a bassa potenza, algoritmi di apprendimento automatico ed elettrodi impiantabili morbidi per creare un'interfaccia neurale in grado di identificare e mitigare i sintomi di vari disturbi neurologici.
Il sistema vanta un array di rilevamento ad alta risoluzione a 256 canali e un processore di apprendimento automatico ad alta efficienza energetica, che gli consente di estrarre e classificare efficacemente un'ampia gamma di biomarcatori dai dati reali dei pazienti traducendosi in un alto livello di accuratezza nella previsione dei sintomi.
Link all’articolo:
Kommentare